英国新闻：光伏，迈入AI时代！

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一、ai使能千行百业

人类正在进入万物相连的智能时代。

近年来，“ai”成为高频词。 学习人类的新挑战，对美好生活的追求，对科学的无限探索，以及与自然的和谐，ai起着很大的作用。 在最近新冠防治肺炎疫情中，人工智能在病毒分解、药物发展、智能测温、辅助诊断等方面具有重要意义。

在为新技术、新产业、新经济而诞生的5g、大数据、人工智能和工业网络等新基础设施建设(简称“新基础设施”)中，作为重要行业之一，人工智能重建了生产、分配、交换、费用等，新技术、新产品

这是最好的时代，也是最具挑战性的时代。 人工智能技术的强大能量，前所未有地促进各行业的价值创造方法，如何用创新改变世界，是今天我们共同的使命。

年10月ai战术发表以来，华为稳步有序地推进了战术执行、产品开发及商用进程。 2019年，随着上涨系列ai解决方案、全场景ai计算框架mindspore、atlas全系列产品、上涨的云服务上市，华为完成了全栈全场景ai处理方案的构建。 目前，这些处理方案已经在各行业得到越来越广泛的应用，不及ai。

二、ai、光伏的激活和重建

全球资源供给紧张，环境恶化等问题日益严重。 在人类生存和文明迅速发展的岔路口，根本改变能源供应模式，迅速发展新能源已经成为应对全世界资源危机和气候变化问题的必由之路。 以光伏为主力的可再生能源一定是未来能源的主流趋势。 但是，如何提高光伏的渗透率，将光伏从平价能转变为高质量的主流能？ 我们还面临着巨大的挑战。

随着数字新闻技术的迅速发展华为智能光伏引领了光伏迅速发展的三个时代。 直到最初的数字化+光伏、网络+光伏、ai+光伏的时代。 数字化是实现智能化的基础。 数字化程度越高，智能越容易实现。 年，华为率先打着智能化的旗号，在领域发表了以组列逆变器为核心的智能光伏处理方案，进行了电站数字化的全面改造，逆变器开始成为子列传感器，新闻收集到各组列都很精确，基本实现了感知智能， 年，华为进一步融合了数字技术。 这里的典型应用有无线专业网技术、mbus技术、智能iv诊断、智能营维云中心、农渔光智能融合等。 随后，在2019年，华为率先发布了融合ai技术的智能光伏处理程序。 年，华为深化智能光伏与全栈全场景ai处理方案的深入融合，构建端边云协同的核心结构，真正激发各电站的价值，加快领域智能化升级。

端:进一步进化光伏逆变器成为智能光控制器，实现数据高精度实时收集、组串联级发电优化实时控制、直流电弧实时检测、并网控制实时响应，端侧实时推理执行和自闭环控制

边:子阵列控制器实现了智能升级，内置了ai推理模块，通过终端数据的实时收集和最佳发电控制ai模型的实时推理，实现了子阵列的最佳发电优化和最佳并网控制

云:在管理系统上部配置ai训练和推理平台，在不需要变更现有设备的情况下，实现持续训练，不断优化ai算法模型，不断提高系统发电量和潜在故障诊断的准确率。 实现对终端设备的推理模型的及时批量更新、有效的协作。

华为全栈全场景ai处理方案已经广泛应用于电力、制造、医疗等领域，大大提高了相关领域的智能化程度。 例如，在南方电网中，通过基于atlas 200构建的智能运输检查系统，设置在输电塔上的ai智能照相机实时进行输电线路检查，发现异物侵入、线路破损等，实现输电线路无人化检查，使运检人员进入危险度高的“爬塔”

重建2.1 MPPT，释放组列的最大潜力。

如何使系统闭环、协调、融合？ sds是根据需要产生的。 其全名是smart dc system。 第一个设计理念是原组件、支架、逆变器分别改变政治状况，实现双面组件+跟踪支架+多路MPT智能光伏控制器的闭环协调融合，使整个直流系统处于最佳状态 它优化了以前传递的天文算法，智能光伏控制器像聪明的大脑一样，像自学习跟踪优化算法一样，同时进化，基于神经网络的ai训练和建模，将跟踪支架调整到最佳立场。 根据散射比、云移动等情况，通过算法给出前后排的最佳联动策略，实现在线动态跟踪支架的立场。 过去一年，华为在现场的电站进行了大量测试。 以安徽省濉溪县实测验证结果为例，测试周期为183天，实际发电量提高了1.31%以上。 中广核、黄河水电等项目发电量也上升了0.5%~1%。

2.2重建直流安全，早日全面防护

无论是生产公司还是个人生活，安全都起着重要的作用。 特别是屋顶太阳能发电站起火的话，就无法挽回损害和影响了。 拆除全世界各模式的结果是，大量起火事故的直接原因有接触不良引起的直流电弧牵引、光伏连接器的虚拟连接、电缆的老化破皮等。 以前通过提高工程质量、人工巡回检查和维护，没有引起端子的虚拟连接和电缆劣化等问题，但无法找到所有的问题点，偶尔会发生事故。 现在，通过ai算法几乎可以识别100%电弧，然后迅速切断系统，确保系统的安全。 “ai智能电弧保护”是防火墙领域首次将ai算法纳入afci，全面保障更准确的电弧检测、更迅速的故障保护、分散型光伏的安全。 ai boost的afci有三种独特的性能。 第一，通过ai模型继续有效地学习越来越多的电弧特征，达到超百万级的电弧特征库。 第二，凭借强大的本地芯片计算能力，积极识别、分解、精确检测超92个电弧特征的对象点，带来无误报、无遗漏的全面升级保护。 第三，在400毫秒内迅速关闭和关闭电源比2.5s领域的标准好得多，帮助客户建设极其安全的屋顶太阳能发电站。 我认为在不久的将来afci的新标准会成为国际、国内的领域规范。

2.3重建运维，走向无人化

由于疫情的影响，人员不足，太阳能发电站的运维受到业界的关注。 华为和很多光伏客一直练习的“无人”，在面对真正的“无人”考验时，提出了完美的答案。 现在承运人不需要对整个电站进行实地检查了。 ai boost的智能iv诊断技术可以远程一键扫描全部队列，100mw工厂在10分钟内自动输出诊断报告。 而且，积极地向运输业者提出修理的申诉、问题诊断、正确的位置，是太阳能发电站的“零巡逻”体验。 这项支助使运输效率提高了50%以上。 另外，ai融合技术进一步复制了专家的经验，搜索、筛选、故障排除、筛选等，使电站长时间保持健康状态，自主维护。 这里所说的工厂维护方法不是寻找具体的故障，而是利用(基于传感器提供的数据，通过算法监视该数据)性能指标检查工厂设备的运行是否在正常指标范围内，如果发电异常则进行预防警报 这样的故障预解决系统广泛应用于航空空行业:一架飞机的发动机故障，航空空企业的控制中心就比飞行员先知道此事，向飞行员发出指令，在目的地事前配置维修人员。

随着人工费越来越高，以前专家站在上面的维护模式传来，一定会被淘汰。 ai技术综合了大量专家的经验，代替运维专家进行诊断决定。 无人机巡逻，机器人自动操作维护，代替运维的大量重复作业。 它使人类摆脱无聊的劳动，人工智能系统完成更多的简单性、重复性、危险性任务，减少人力投入，提高工作效率，而且比人类更快、更准确。 例如，装有高清摄像机和红外线摄像机的无人机可以代替人工巡逻完成实时分解和评价，其效率和精度也远远高于人工巡逻。 所以，未来的电站一定是无人化的。

重建2.4网络算法，更强烈地支持

以前传输的电网稳定性和电力质量主要由火力、水力发电机组维持，新能源渗透率提高，以前传输的机组退役，电网scr (短路容量比)逐渐下降，电网的稳定性受到认真挑战。 在十四五计划中，被称为“新基础设施”方法的特高压加速推进，新能源高压穿越能力成为保障电网安全稳定的必要条件。 年公布的新国标提高了准入门槛，加强了高穿戴有效稳定性、高低电压通过能力、频率适应性等电网适应性要求。 这是因为为了保障新能源的大规模接入网格，逆变器必须具备更宽的scr适应能力、连续的高速高低贯通能力、高速调频等网格支持能力，所以这些都是并行网络的必要条件。

华为智能逆变器集成了全世界先进的算法结构，具备更强的控制能力，在行业内引入阻抗重建的ai技术，融合动态衰减匹配等多种先进的并网算法，ai自学积极识别电站的电气特征， 将来的逆变器并网控制能力需要持续提高，支持更弱的电网接入，在低scr的情况下，保障稳定运行不能脱离网络。 从服从输电网到支持输电网，然后最终走向输电网的重构，独立成为网。 把太阳光从平价能源变成高质量的主流能源。

2.5三级合作，建设最佳电站。

协同一词来自古希腊语，指协调两个以上不同的资源或个人，共同实现某个目标的过程或能力。 如何利用数字化更有效地合作一个设备孤岛，使利益最大化呢？

华为的做法是使“逆变器、子阵列、电站”实现三级协同。 零部件高效，系统高效，最终向电站协调高效，构建最佳发电。 首先在设备层面，首先提高了逆变器的效率和功率密度、免维护的可靠性设计，边缘侧的逆变器也开始具备ai感知和推理能力。 子阵列级、设备间互感、协调优化。 例如，双面组件、跟踪支架控制、逆变器构成智能直流闭环系统，使用ai自学习、大数据特征挖掘的技术，实现在线动态调整跟踪支架的立场，找到最佳，找到各组列的 在电站一级，智能子阵列和边缘计算使太阳能发电站能够积极感知电网的诉求，自动调整运行状态，实时在线合作。 例如，在满足电网电力要素的要求下，实现子阵列内有效无效的最佳调节，使整体电站发电量最佳。

三、ai+光伏=绿色智能世界

人工智能像水一样无法控制。 那是引领未来的战术技术，是光伏产业变革走向智能化的核心新引擎。 年将是云、ai、5g三项技术真正发生融合反应的元年。 我们相信今后30年人类社会必然会进入智能社会。 数字技术和新能源正在重建世界。 当光伏遇到ai时，产业将突破极限，重建和重新定义。 当ai遇到光时，万物的感知，万物的互联，万物智能的新世界，更加绿色和活力。

作者:

华为升腾计算业务总裁许映童

华为智能光事业总裁陈国光